AI wordt nu gebruikt om de menselijke reactie op geneesmiddelen te bestuderen en zo de ontwikkeling van geneesmiddelen te bevorderen.

Kunstmatige intelligentie gaat vooruit, net als medische technologie.

Kunstmatige intelligentie helpt de reactie van mensen op geneesmiddelen te voorspellen zonder deze toe te dienen in klinische onderzoeken. CODE-AE richt zich op biologie-geïnspireerde AI om te bepalen hoe mensen zouden reageren op het medicijn en hoe ze het zouden ontvangen, om zo te zien hoe effectief het is in het aanpakken van specifieke behoeften.

Dit is een grote stap voorwaarts voor de medische technologie, omdat deze AI farmaceutische bedrijven en medicijnontwikkelaars zal helpen om effectievere medicijnen te maken voor menselijke behoeften.

Deze AI kan voorspellen hoe mensen reageren op medicijnen

Studenten van het Graduate Center van de City University of New York hebben een nieuw AI-model ontwikkeld met de naam “CODE-AE” dat zal helpen om de ontwikkeling van medicijnen in de toekomst efficiënter te maken, aldus een persbericht.

Het doel van de nieuwe AI is om te voorspellen hoe mensen zullen reageren op bepaalde medicijnen door gegevens te analyseren, in plaats van klinische proeven uit te voeren met experimentele medicijnen.

Onderzoek aan het CUNY Graduate Center toont aan dat “het effect van een medicijn in een ziektemodel vaak niet hetzelfde is als de werkzaamheid en toxiciteit van het medicijn bij menselijke patiënten”.

CODE-AE is een hulpmiddel dat kunstmatige intelligentie gebruikt om nieuwe geneesmiddelen te voorspellen en te ontwikkelen.

Het team heeft de resultaten van de AI-ontwikkeling gedetailleerd beschreven in een artikel dat is gepubliceerd via Nature Machine Intelligence. In de toekomst zou dit onderzoek gebruikt kunnen worden voor medicijntoepassingen en andere specifieke ontwikkelingen.

Lei Xie, hoogleraar computerwetenschappen, biologie en biochemie aan het CUNY Graduate Center, die ook de hoofdauteur is van een artikel over dit onderwerp, zei: “Ons nieuwe machine-leermodel kan de uitdaging aangaan om ziektemodellen te vertalen naar mensen…”.

Het CODE-AE-team gebruikte een biologisch geïnspireerd ontwerp en integreerde verschillende ontwikkelingen op het gebied van machinaal leren om deze AI te ontwikkelen.

De functies van kunstmatige intelligentie en voorspelling

Hoewel we menselijke professionals waarderen om hun expertise en creativiteit, zijn er veel vragen en twijfels over hen gerezen. Daarom is de toepassing van AI op verschillende gebieden van medicijnontwikkeling erop gericht om professionals in de gezondheidszorg te helpen betere beslissingen te nemen door hen te voorzien van betrouwbare gegevens.

AI verandert niet alleen de relatie tussen arts en patiënt, maar wordt ook gebruikt om sterfgevallen als gevolg van hartproblemen te helpen voorspellen door de gezondheidstoestand van de patiënt en de resultaten van laboratoriumtests te onderzoeken.

Kunstmatige intelligentie wordt geroemd om haar effectiviteit in het gebruik van machine learning en deep learning om de omstandigheden of behoeften van een persoon in te schatten. Mensen zouden er vaak veel langer over doen om tot dezelfde conclusie te komen. Veel mensen zijn echter huiverig om medische prognoses en diagnoses van artsen te vertrouwen, omdat ze bevooroordeeld kunnen zijn doordat ze niet de volledige omvang van de ziekte zien of zich in de diagnose kunnen vergissen.

De kunstmatige intelligentie van CODE-AE helpt de kloof in de gezondheidszorg te overbruggen door nauwkeurige en precieze identificaties van geneesmiddelen te bieden. Dit is met name nuttig voor de ontwikkeling van medicijnen, omdat het helpt om te bepalen welke medicijnen het beste aansluiten bij de individuele behoeften van een persoon.